000 02328nam a2200373 a 4500
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005 20210221171906.0
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020 _a9789972454950
041 0 7 _aSpa
_2ISO 639-1
084 _aStat 39
100 1 _aCaycho, Carlos
245 1 0 _aManual de estadística no paramétrica aplicada a los negocios /
_cCarlos Caycho-Chumpitaz.
260 _aLima :
_bUniversidad de Lima-UL,
_c2019.
300 _a199 p. :
_bill., graph., ann.
490 0 _aColección Manuales
504 _abibliografía p. 181-182
505 2 _a1. Estadística no paramétrica -- 2. Caso de una muestra -- 3. Caso de dos muestras relacionadas -- 4. Caso de dos muestras independientes -- 5. Caso de K muestras relacionadas -- 6. Caso de K muestras independientes -- 7. Medidas no paramétricas de correlación
520 2 _aMuchas de las investigaciones en el campo de los negocios utilizan variables cuyos datos son de tipo cualitativo o categórico, en las que no es posible la aplicación de las técnicas paramétricas. Ante esta situación, y debido a que no se dan las condiciones para utilizar los métodos de la inferencia estadística, dada la rigidez en su aplicación, los investigadores se ven limitados a desarrollar solamente un análisis descriptivo y de resumen de los datos. Desde esta óptica, la estadística no paramétrica se presenta como una alternativa de solución, con una serie de técnicas y procedimientos que permiten realizar el análisis de dichos datos evitando las restricciones de la estadística inferencial clásica. En este manual, se presenta un conjunto de técnicas no paramétricas referidas a una muestra, seguido de los casos de dos o más muestras relacionadas, así como de dos o más muestras independientes; finalmente se encontrarán las muestras correspondientes a las medidas de asociación.
650 0 4 _aHypothèse
650 0 4 _aVariable
650 0 4 _aProcédé
650 0 4 _aÉtude de cas
650 0 4 _aHipótesis
650 0 4 _aVariable
650 0 4 _aProcedimiento
650 0 4 _aEstudio de caso
700 1 _aCastillo, Carlos
700 1 _aMerino, Víctor
710 2 _aUniversidad de Lima-UL
_bFondo Editorial
910 _h2010
910 _h1820
942 _cLIBRO
999 _c117765
_d117765